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तालिका रूपांतरण

टेबल को टेक्स्ट में बदलें

Google Docs™, Google Slides™, और Google Sheets™ में Text To Table Converter ऐड-ऑन का उपयोग करके टेबलों को structured text (CSV format) में आसानी से बदलें।

Text To Table Converter Add-On के साथ, आप tables को जल्दी से साफ-सुथरे, comma-separated text (CSV style) में सीधे Google Docs™, Google Slides™, और Google Sheets™ के भीतर बदल सकते हैं।

टेबल को टेक्स्ट में बदलना

यह प्रक्रिया आपकी selected table(s) से data निकालती है और उसे plain text के रूप में output करती है, जिसमें columns commas से और rows newlines से अलग होती हैं।

  1. टेबल चुनें

अपने cursor को उस table के अंदर रखें जिसे आप modify करना चाहते हैं, या पूरी table को स्पष्ट रूप से select करें। आप कई tables भी select कर सकते हैं।

चयन सुझाव: Google Sheets™: आपको cells की वही specific range select करनी होगी जिसमें वह table data हो जिसे आप adjust करना चाहते हैं।

  1. कन्वर्टर चलाएँ

इनमें से किसी एक का उपयोग करें:

  • Sidebar: Convert & Format > Table to Text
  • Menu: Extensions > Text To Table Converter > Selected Table to Text
  1. परिणाम देखें

Add-On table data निकालता है और उसे comma-separated text के रूप में सीधे original table के नीचे insert करता है।

*उदाहरण परिणामस्वरूप टेक्स्ट format:*

csv
First Name,Last Name,Department,E-Mail
Alice,Johnson,HR,alice.johnson@example.com
Bob,Smith,IT,bob.smith@example.com
Clara,Lee,FIN,clara.lee@example.com
David,Kim,MKT,david.kim@example.com

Delimiter बदलना: Default रूप से, add-on columns को अलग करने के लिए comma (,) का उपयोग करता है। अगर आपको अलग format चाहिए, जैसे tab-separated या semicolon-separated, तो आप delimiter character आसानी से बदल सकते हैं। यह settings menu में configure किया जाता है। Step-by-step guide के लिए देखें: - Language & Settings: Table To Text Options

अपने डेटा के भीतर comma को संभालना: अगर आपकी original table cells में commas हैं, तो Add-On text में convert करते समय standard CSV conventions (RFC 4180) का पालन करता है: यह commas वाले पूरे cell content को automatically double quotes (") के भीतर रखता है। यह सुनिश्चित करता है कि बाद में text का उपयोग करते समय comma को column separator के रूप में गलत न समझा जाए। उदाहरण: इस table पर विचार करें जहाँ "E-Mail" cells में से एक में comma है: | First Name | Last Name | Department | E-Mail | | :--- | :--- | :--- | :--- | | Alice | Johnson | HR | alice.johnson@example.com | | Bob | Smith | IT | bob.smith@example.com | | David | Kim | MKT | david.kim@example.com, david.kim@sales.example.com | जब इस table को Add-On का उपयोग करके convert किया जाता है, तो resulting text इस तरह दिखेगा: *परिवर्तित टेक्स्ट (CSV):* ``csv First Name,Last Name,Department,E-Mail Alice,Johnson,HR,alice.johnson@example.com Bob,Smith,IT,bob.smith@example.com David,Kim,MKT,"david.kim@example.com, david.kim@sales.example.com" *(ध्यान दें कि दो email addresses वाले cell को output text में double quotes "` के भीतर रखा गया है ताकि comma सही तरह preserve रहे।)*

कई tables convert करना: आप एक साथ कई tables select कर सकते हैं और उन्हीं steps का उपयोग करके उन्हें एक ही बार में convert कर सकते हैं। हर table का text उसके संबंधित original table के नीचे क्रम से insert किया जाएगा।